“十四五”時期，我國步入新的發展階段，新發展格局以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進。面對新格局、新理念、新變化，工業化與城鎮化“一體兩翼”，亟需通過傳統產業轉型與新興產業培育，打造城鎮化發展新業態、新模式，為我國城鎮化高質量發展注入新動能。招商是各地政府優化傳統產業、引入新產業的首選措施。然而，隨著技術進步與數字經濟發展，傳統招商模式的不足逐步顯現：首先，側重土地與稅費優惠的同質化惡性競爭不可持續;其次，急功近利無門檻的招商不利于后續發展，園區很難形成產業集聚及持續的吸引力;最后，城鎮化高質量發展需求倒逼招商提質增效，招商理念也應升級創新，引領招商內容、方法與路徑智慧升級。

　　尤其是新冠肺炎疫情影響之下，產業鏈的重要性得到凸顯，越來越多地方政府選擇產業鏈招商模式，保障地方產業發展與制度創新。產業鏈招商以塑造產業競爭力為目標，通過分析完整的產業鏈上下游與價值分布，尋找產業鏈薄弱環節;定向挖掘目標企業，通過有目的、有針對性的招商實現“建鏈、補鏈、強鏈”，打造產業集群。

　　針對產業鏈招商中的痛點，如海量企業數據篩選甄別難、招商人員素質參差不齊、企業選址信息缺失與不對稱等，本文提出利用大數據技術構建產業鏈招商平臺，挖掘海量企業數據，賦能招商業務與流程，提升招商過程中的效率與服務體驗感。

　　總體設計

　　產業鏈招商系統采用產品模式進行設計開發，系統架構選擇主流的微服務模式，開發過程中前后端分離，前端選擇Vue框架、后端選擇Spring Cloud“全家桶”。

　　總體架構。該系統的特點是服務粒度小、模塊清晰，在對系統整體進行功能、服務規劃時，統籌考慮系統全生命周期。從工程實踐角度，組織好代碼結構、配置、測試、部署、運維、監控的全流程，有效體現微服務的獨立性與可部署性;統籌現在與未來，系統除滿足當下業務需求外，還兼顧未來可擴展性、可靠性、分布式復雜性及數據一致性等。因此，系統選擇微服務架構，這是B/S系統開發中應用廣泛且成熟的框架模式。微服務架構由多個小服務組成應用：每個服務運行于獨立的進程，并且采用輕量級交互;多數情況下是一個HTTP的資源API(Application Program Interface，應用程序接口);這些服務具備獨立業務能力并可通過自動化方式獨立部署;實現最小化集中管理，可使用多種編程語言和數據存儲技術。

　　數據層：包含數據庫管理系統與數據訪問層，是最底層。產業、園區與企業等數據存儲在數據庫中，數據訪問層對MySQL數據庫中的原始數據進行封裝，并將接口提供給控制層。 控制層：主要實現對產業篩選、園區管理、企業畫像、決策支持及招商管理等模塊的業務邏輯控制。作為連接數據層與交互層的通道，首先接收交互層的數據輸入，根據內置算法邏輯處理數據(過程中可能與數據層進行交互)，數據處理完畢返回交互層進行展示。

　　交互層：主要展示數據與用戶交互，包含規定數據展示格式與方法，交互層接收用戶輸入后轉交到控制層處理，并接收處理后返回的數據進行展示，交互層的上一層Web瀏覽器一般采用ASP、CSS、JavaScript等技術編碼展示規則。

　　數據庫設計。系統整合多源異構數據，主要有區域基礎地理信息數據、產業數據、園區數據、企業數據、招商業務數據等。區域數據包括地形、區位、行政區劃、交通、基礎設施POI(Point of Interest，興趣點)和三維模型等，來源于市空間信息云平臺;產業數據包括產業圖譜、產業鏈層級等;企業數據主要對接三方API接口，采集企業營收、財務、專利等數據;園區數據庫包括競品園區數據與園區內部的企業、載體、物業、政策等各類信息;招商數據庫包括策略庫、靶向目標庫、項目進度、合同管理、統計匯總等。

　　將當前各業務模塊數據庫劃分為關系型數據庫(采用MySQL數據庫)與分布式數據庫(采用Hbase分布式存儲)，進行在線儲存、臨時性數據存儲，提供高效數據索引，面向列的高可靠性、高性能、可伸縮的分布式存儲，以及面向RMDB(關系型數據庫)的數據導入與導出功能。在線存儲子系統具備簡化編程模型支持、容錯、橫向線性擴展等特性。在線存儲主要利用Hbase列式數據庫作為主在線存儲。HBase Client使用HBase的RPC(Remote Procedure Call，即遠程過程調用)機制與HMaster和HRegion Server進行通信。

　　功能設計

　　產業圖譜模塊。選擇區域主導(特色)產業或產業規劃中的核心產業進行解析，按照上游、中游、下游配套構建產業鏈全景圖譜，并進行細分領域挖掘;依據產業鏈對接三方API接口，采集該產業鏈全庫企業數據;企業、產業關聯，通過矩形圖、樹形圖、熱力圖等進行可視化展示。幫助區域認清自身優劣、知悉產業上下游、洞悉產業環節;知曉行業熱門拓展、細分領域;對比全國與本地產業鏈占比，取長補短。

　　區域管理模塊。展示區域概況(包括人口、交通、資源、文化等)，區內招商園區概況(包括區位、準入產業、交通、政策、基礎設施等)，利用地名地址匹配技術，將區域內企業落位，并關聯企業庫的企業詳細信息(包含企業規模、法人、營收、知識產權等)表單，實現對區域內企業信息的增加、刪除、修改、查詢(增、刪、改、查)等功能。利用區域3D模型，打造數字孿生基座，打造可感、可視、可交互的招商平臺，直觀展示區域整體、園區層面及載體空間微觀層面的信息，提升招商宣傳和線上推介效果，方便招商人員實時查詢招商載體信息，為入駐企業推薦合適載體，提升招商服務過程中的體驗感。

　　企業畫像模塊。以企業數據庫為支撐構建指標體系，精準描繪企業特征，將普惠型招商轉變為精準招商，輔助招商人員在海量企業中自定義標簽查詢，精準鎖定目標企業。核心標簽包括企業注冊資本、營收規模、增長率、員工人數、高管籍貫等。根據招商目標構建企業篩選規則，通過產業漏斗定向挖掘目標企業，獲取更精度、更匹配的靶向企業庫;通過企業市場、企業大客戶及供應商情況、知識產權、關鍵人信息及背景等了解企業競爭力;通過企業重大事件、企業輿情、企業信用等信息判別招商風險。

　　決策支持模塊。整合招商載體的供給端(區域)與需求端(企業)，構建招商中臺，抽取區域管理和企業畫像等模塊的數據，形成企業信用報告和招商策略報告，招商人員可在線查看或下載，降低企業甄別、風險規避等工作的難度，提升招商人員專業度。提供企業合規與準入檢測功能(包括產業、控規、土規、用地指標、紅線等)，關聯企業歷史數據，根據不同類型(中小微、高新企業、行業龍頭等)企業的不同需求智能匹配招商策略，為企業推薦最合適的區位、園區、政策、建筑載體與物業等要素，提升招商服務質量與體驗感，提高企業入住率。

　　招商管理模塊。服務于招商業務流程，包括招商項目管理、項目進度管理、招商統計分析(日報、周報、月報等)以及用戶管理功能。招商項目管理包括招商項目的增、刪、改、查等;項目進度管理包括項目進度信息的增、刪、改、查等;招商統計分析包括按負責人匯總、按時間匯總、按金額匯總、按類別匯總、按進度匯總等，系統用戶通過項目統計匯總功能對項目信息進行分類查詢;用戶管理模塊包括用戶信息維護與密碼修改等，系統管理員權限最高，可管理部分客戶信息與權限，客戶通過該模塊注冊與維護自身信息。

　　關鍵技術研究

　　負載均衡。整個產業鏈招商系統根據業務拆分成若干個微服務。每個微服務可部署多個應用，多個應用之間使用負載均衡。對于負載均衡，產業鏈招商系統不再采用一般的增加負載均衡服務器的方式進行，而是把負載均衡的功能以庫的方式集成到服務消費方的進程內，這種方案稱為軟負載均衡(Soft Load Balancing)或者客戶端負載均衡。在Spring Cloud中配合Eureka的服務注冊功能，Ribbon子項目則為REST客戶端實現了負載均衡。

　　高效數據索引。系統匯聚了高效數據索引，HBase讀取首先會在緩存中查找，它采用了LRU(Least Recently Used，最近最少使用算法)，如果緩存中沒找到，會從內存中的Mem Store中查找，只有這兩個地方都找不到時，才會加載HFile中的內容，而使用了LSM(Log Structured Merge Trees，日志結構合并樹)樹型結構的HFile節省了尋道成本，提升了讀取速度。

　　分布式存儲。系統的HBase存儲文件使用HDFS(Hadoop Distributed File System，分布式文件存儲系統)，每張表都通過行鍵按照一定的范圍被分割成多個子表(HRegion)，默認一個子表超過預設大小(256M)就要被分割成兩個。HRegion Server存取一個子表時，會創立一個子表對象，然后對表的每個列族(Column Family)創立一個Store實例，每個Store都會有0個或多個Store File與之對應，每個Store File都會對應一個HFile，HFile就是實際的存儲文件。

　　集群資源管理。系統采用元數據節點來管理文件系統命名空間;數據節點是文件系統中真正存儲數據的地方，周期性向元數據節點反饋存儲的數據塊信息。FSCK(File System Check，文件系統檢查工具)可以檢查HDFS系統的健康狀況。一旦數據發生異常，Name Node可進入平安模式，便于數據恢復。每一個Data Node都會周期性運行一個數據掃描線程，可以檢測并通過修復命令來修復壞塊或喪失的數據塊。

　　招商引資是一項系統性工程，一方面，作為供給端的政府要摸清家底、明確問題，確定準入產業、優惠政策、空間載體指標等;另一方面，作為需求端的企業類型繁多、需求各異，供需匹配專業性強、過程復雜、信息不對稱問題凸顯。通過構建“互聯網+產業大數據”平臺，賦能、重構傳統勞動密集型招商模式，為政府招商解決了人手不足、信息甄別等難題。

　　產業鏈精準招商首先可定向培育產業集群，引進能提升產業鏈質量且產業關聯度高的企業與項目;其次，基于供需匹配理念的精準招商真正實現招商人員與入駐企業間知己知彼、有效溝通，招商過程中的體驗感與成功率均有大幅提升;再次，拓展了大數據技術在招商領域的應用場景，基于產業篩選、智能推薦等場景申請了一系列算法專利;最后，規范了招商業務流程，通過標準化、智能化、流程化平臺，引領政府招商理念與模式智慧升級，以傳統產業轉型升級與新興產業培育為策略，優化營商環境、激發市場活力，驅動產業發展形成持續的引力與集聚效應，塑造城市品牌與核心競爭力。（作者：秦曉玲）