“十四五”時期我國數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)新突破，在數(shù)據(jù)要素市場、算力基礎(chǔ)設(shè)施及新興技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用等方面已具備先行優(yōu)勢，為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級和釋放經(jīng)濟活力打下了堅實基礎(chǔ)。但核心技術(shù)“卡脖子”風(fēng)險尚待化解，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理壓力仍存，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展不均衡，以及國際數(shù)字治理博弈等不確定性因素依舊存在。

“十五五”時期將成為數(shù)字經(jīng)濟從量變到質(zhì)變、由規(guī)模擴張邁向價值深化的關(guān)鍵階段，也是我國在第四次科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中重塑全球數(shù)字競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略窗口期。

“十五五”期間，我國數(shù)字經(jīng)濟將面臨諸多發(fā)展機遇：人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，大模型技術(shù)將向制造、醫(yī)療、金融、教育等垂直領(lǐng)域縱深拓展，賦能深度不斷增強；智能化程度躍升，多模態(tài)交互將進一步整合感知、推理與表達(dá)能力，大幅提升智能化程度；人工智能將貫穿產(chǎn)品全生命周期，為自動化研發(fā)、智能制造、供應(yīng)鏈優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷與預(yù)測性維護提供全面支持；算法透明度、數(shù)據(jù)隱私保護以及公平性問題將獲得更多制度支撐，為人工智能產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供法律與政策保障。

算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，隨著 AI 大模型、元宇宙及量子計算等新興技術(shù)持續(xù)演進，未來幾年對算力需求將呈現(xiàn)指數(shù)級增長，催生更多應(yīng)用場景，算力資源應(yīng)用將進一步向?qū)Ｓ没⑷诤匣途G色化方向發(fā)展，建立多層次、廣覆蓋、高效能、綠色化的可持續(xù)發(fā)展算力生態(tài)。

數(shù)字消費領(lǐng)域，元宇宙 +AR/VR 技術(shù)為重塑人機交互模式、實現(xiàn)沉浸式消費場景提供了契機；大模型驅(qū)動下的人工智能應(yīng)用強化了對用戶需求的精準(zhǔn)洞察，定制化消費普及；內(nèi)容生產(chǎn)社會化，社交屬性在消費中的作用更加凸顯。

數(shù)字新興產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展，人工智能大模型將由通用性技術(shù)向垂直行業(yè)深度滲透，先進計算技術(shù)突破算力架構(gòu)瓶頸，催生新型生產(chǎn)工具，數(shù)字孿生技術(shù)將與實體經(jīng)濟深度融合，智能機器人技術(shù)有望獲得自主創(chuàng)新突破。

數(shù)實融合將進一步深化，從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同整合，從要素數(shù)字化轉(zhuǎn)向價值重構(gòu)，形成新型產(chǎn)業(yè)鏈分工與分配機制，由制造業(yè)向更多服務(wù)領(lǐng)域擴散，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的耦合，形成新的經(jīng)濟增長模式，數(shù)據(jù)要素將從價值確認(rèn)階段進入價值釋放階段。

然而，“十五五”期間我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)：算力產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)自主可控方面，GPU 芯片、先進光刻設(shè)備和 EDA 軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)ν庖蕾嚩雀撸翱ú弊印憋L(fēng)險短期內(nèi)難以消除，影響技術(shù)創(chuàng)新自主性和可持續(xù)性；國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件生態(tài)在完整性、成熟度與市場接受度上仍與國際領(lǐng)先產(chǎn)品存在差距，軟硬件協(xié)同效應(yīng)不足；算力供需不匹配、區(qū)域分布不平衡問題突出，如何兼顧算力供給與綠色低碳、高效運營的平衡。

在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理方面，數(shù)據(jù)的特性使傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度難以適用，雖有“三權(quán)分置”制度創(chuàng)新，但確權(quán)方法、價值分配、資產(chǎn)評估等實踐層面仍存難題；全球數(shù)據(jù)保護及跨境流動法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，企業(yè)合規(guī)成本和風(fēng)險持續(xù)增加；生成式 AI 興起帶來算法公平性、數(shù)據(jù)溯源、安全防護等新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)邊界防護在高度互聯(lián)場景下有效性減弱。

數(shù)字消費創(chuàng)新與用戶體驗方面，沉浸式終端普及面臨硬件成本高、內(nèi)容生態(tài)薄弱、交互體驗不佳等障礙，導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的滲透率相對偏低；線上線下、虛實空間的深度連接不足，數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致用戶體驗割裂；數(shù)據(jù)透明度不足、隱私保護滯后、算法偏見等問題削弱用戶信任，阻礙新型數(shù)字消費模式規(guī)模化。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不均衡方面，部分?jǐn)?shù)字企業(yè)過度依賴模仿和應(yīng)用層創(chuàng)新，缺乏核心技術(shù)和基礎(chǔ)研究突破動力；傳統(tǒng)企業(yè)面臨路徑依賴與結(jié)構(gòu)性阻力，組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程與企業(yè)文化難以與數(shù)字技術(shù)深度耦合；創(chuàng)新資源過度向頭部企業(yè)集聚，中小微企業(yè)在資金、技術(shù)、人才及獲取針對性轉(zhuǎn)型方案方面面臨障礙。

為推動“十五五”時期我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展，提出以下建議：

一是構(gòu)建多層次算力生態(tài)，突破核心瓶頸，前瞻布局量子計算、光子芯片；產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，持續(xù)提升關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與落地能力；優(yōu)化算力布局，加快全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，協(xié)同云、邊、端算力資源；推動綠色低碳，建立能效考核體系，推動新型散熱技術(shù)與可再生能源在數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。

二是推進 AI 技術(shù)的研發(fā)與推廣，深化模型應(yīng)用，實現(xiàn)“AI 大模型 + 實體經(jīng)濟”的深度融合；夯實基礎(chǔ)生態(tài)，推動關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件生態(tài)自主研發(fā)；強化人才制度，完善跨學(xué)科 AI 人才培養(yǎng)體系；健全監(jiān)管體系，在算法透明度、數(shù)據(jù)隱私保護和算法偏見等方面建立適應(yīng)新形勢的監(jiān)管體系。

三是完善數(shù)據(jù)要素市場與數(shù)字治理框架，完善配套法規(guī)，推動“三權(quán)分置”實踐落地；暢通要素流通，支持?jǐn)?shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)銀行等平臺發(fā)展；強化安全防護，構(gòu)建數(shù)據(jù)分類分級保護體系；參與全球治理，積極參與全球跨境數(shù)據(jù)治理規(guī)則制定。

四是深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能傳統(tǒng)企業(yè)，提供全生命周期支持；打造行業(yè)標(biāo)桿，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，鼓勵龍頭企業(yè)發(fā)揮示范帶動作用；扶持中小微企，設(shè)立專項扶持資金，提供多維支持。

五是推動數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與國際協(xié)調(diào)，試點創(chuàng)新模式，建設(shè)數(shù)字自貿(mào)試驗區(qū)；構(gòu)建制度框架，與國際現(xiàn)行規(guī)則接軌；貢獻中國方案，倡導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通、技術(shù)共建共享和跨境業(yè)務(wù)協(xié)同。

未來五年，我國需強化技術(shù)攻關(guān)、優(yōu)化制度市場、深化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、謀劃國際合作，以把握數(shù)字競爭主動權(quán)，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。政企社協(xié)同發(fā)力，必將取得新突破，注入持久動力。