隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造生產(chǎn)的深度融合，工業(yè)智能應(yīng)用對(duì)制造業(yè)數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)能力逐漸顯現(xiàn)，相應(yīng)新型應(yīng)用對(duì)服務(wù)質(zhì)量提出了更高要求。邊緣智能作為邊緣計(jì)算和人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，利用近數(shù)據(jù)源的計(jì)算資源完成智能任務(wù)，能夠有效緩解帶寬傳輸壓力、縮短業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)延、保護(hù)隱私數(shù)據(jù)安全，為工業(yè)智能應(yīng)用的性能需求提供了一種可行的解決方案。

　　結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣智能未來在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)組成、聯(lián)盟作用、商業(yè)模式等方面的發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)性提出相關(guān)政策建議：整合產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)資源，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)確立；加大對(duì)基礎(chǔ)共性資源的投入，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；在細(xì)分領(lǐng)域營(yíng)造良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)；校企合作培育復(fù)合型人才隊(duì)伍。

　　(一)完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，提升關(guān)鍵技術(shù)研究水平工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣智能參與主體眾多，連接的設(shè)備種類繁雜，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系有助于產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同。通過加強(qiáng)溝通、深化合作，整合并充分利用國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣智能相關(guān)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)資源，重點(diǎn)突破云端 – 邊緣 – 終端協(xié)同計(jì)算架構(gòu)、系統(tǒng)安全性技術(shù)、異構(gòu)計(jì)算池和資源隔離技術(shù)等，充分提升邊緣智能關(guān)鍵技術(shù)和通用解決方案的發(fā)展水平。推廣相關(guān)的前沿研究成果，形成應(yīng)用示范效應(yīng)，優(yōu)選出受市場(chǎng)認(rèn)可的通用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，從而促進(jìn)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系的不斷發(fā)展與完善。

　　(二)投資建設(shè)基礎(chǔ)共性平臺(tái)，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值現(xiàn)有工業(yè)平臺(tái)應(yīng)用集中在資產(chǎn)和運(yùn)維優(yōu)化方向，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化、資源匹配協(xié)同等更復(fù)雜場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析能力。建議政府、高校、科研機(jī)構(gòu)加大針對(duì) AI、邊緣框架、5G 等基礎(chǔ)共性技術(shù)的資源投入，支持開發(fā)者社區(qū)和開源項(xiàng)目建設(shè)，形成可復(fù)用的通用模塊，避免重復(fù)建設(shè)，整體性提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)效率;在與具體場(chǎng)景相關(guān)的大型和特色制造企業(yè)成立技術(shù)專項(xiàng)，建立面向特定行業(yè)、特定應(yīng)用的研究中心，打造凸顯數(shù)據(jù)價(jià)值的殺手級(jí)工業(yè)應(yīng)用程序(APP)，向中小企業(yè)輻射技術(shù)價(jià)值。

　　(三)營(yíng)造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)細(xì)分行業(yè)快速發(fā)展工業(yè)制造規(guī)模龐大且門類細(xì)分，產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴于行業(yè)協(xié)會(huì)、聯(lián)盟的組織和引導(dǎo)，往往圍繞龍頭企業(yè)形成地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群。建議行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)積極組織行業(yè)趨勢(shì)研討會(huì)，廣泛邀請(qǐng)企業(yè)家、技術(shù)專家開展行業(yè)動(dòng)向講座交流，促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部的溝通合作。在重點(diǎn)企業(yè)或政府機(jī)構(gòu)的牽頭組織下，重點(diǎn)關(guān)注本地區(qū)垂直行業(yè)的需求、單一業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的跨行業(yè)需求，合作完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣智能的細(xì)分行業(yè)解決方案，為降本增效提供明確的客戶價(jià)值;引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群提升整體競(jìng)爭(zhēng)力，協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟。

　　(四)培育工業(yè)邊緣智能方向的人才隊(duì)伍工業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景、邏輯存在特殊性，多學(xué)科、多領(lǐng)域知識(shí)交叉滲透是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣智能方向的顯著特征。培養(yǎng)一批既對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型有深刻理解、又具備信息技術(shù)研發(fā)能力的高端復(fù)合型人才是當(dāng)務(wù)之急。高等院校、科研院所積極調(diào)整并增設(shè)融合工業(yè)制造、 AI 等知識(shí)體系的前沿交叉專業(yè)，在重大項(xiàng)目、重點(diǎn)方向上加強(qiáng)與企業(yè)的合作研發(fā);立足實(shí)際生產(chǎn)需求，鼓勵(lì)原始性創(chuàng)新，在實(shí)際工業(yè)應(yīng)用中孵化創(chuàng)新成果。建立健全成果認(rèn)定機(jī)制，合理激勵(lì)領(lǐng)域人才對(duì)智能應(yīng)用、工業(yè)機(jī)理、關(guān)鍵技術(shù)等方面的貢獻(xiàn)，鼓勵(lì)相關(guān)創(chuàng)新人才在實(shí)際場(chǎng)景下發(fā)現(xiàn)并解決瓶頸問題。(作者：任姚丹珺，戚正偉，管海兵，陳磊)